【Liquid】MokuOS 4.1新增儀器功能！高速信號采集記錄回放儀
基於可重構FPGA的並行IC測試驗證解決方案
隨著通信、數據處理等領域對AI晶元、RF晶片及矽光晶片等前沿晶元的性能要求不斷提高，晶元設計越發複雜，其驗證測試環節面臨許多挑戰。 例如，IC測試系統通常整合多品牌和類型電學測量儀器，難以統一自動化控制; 混合信號測試方案複雜，成本高昂; 前沿晶元對測量數據準確性和校準可追溯性的要求不斷提高。 應對這些挑戰，Liquid Instruments在11月25日舉辦了《基於可重構FPGA的並行IC測試驗證解決方案》線上研討會。 會上，LI應用專家Hank Long介紹了基於FPGA的Moku平臺在前沿IC晶元驗證測試中的應用與優勢，並演示了如何利用 Moku：Delta 的多儀器並行模式，在 FPGA 上同時部署運行波形發生器、示波器、頻率回應分析儀、鎖相放大器等IC測試常用功能，多個儀器共用觸發器和時鐘源，同時執行測試，顯著提高晶元研發及量產階段的測試系統效率和測量精度。
直播特點回顧
1. IC晶片測試配置方案
傳統測試方案通常需要整合多品牌和多種類儀器，分別搭建類比和數位信號測試平臺，結合多套設備、機架以及信號路由配置，花費較高的測試時間和系統成本。
因此，並行測試是提高測試效率的有效解決方案，並行測試的主要優勢有：
- 支援混合信號測試： 同時具備模擬和數位測量功能
- 高精度時間同步： 多個儀器應共用觸發器和時鐘源，提高系統測量精度
- 多儀器集成，自動化程度高： 多儀器使用統一程式設計語言配置，儀器間通過數位信號連接，減少物理接線和雜訊
Moku 平台延續了「硬體可重構、軟體可重配、功能可重組、需求可定義“的核心設計理念，將靈活性與高性能深度融合，為研發與量產測試提供前所未有的效率提升。 通過可重構FPGA平臺，測試工程師可以快速切換不同的測試功能，優化測試流程，縮短研發週期。 Moku是基於FPGA的多功能電子測量平臺，通過其可重構硬體架構與軟體定義儀器技術，將超過15種儀器功能集成到一台設備中，允許使用者在同一平臺上同時進行多通道、高速測試，為IC測試提供了一整套靈活、高效且成本可控的並行測試解決方案。
- Moku：Delta 配備8個輸入/輸出通道及支援2 GHz頻寬，32通道數位I/O，數字類比混合多個DUT測試理想工具
- 單台Moku具備用於時域和頻域分析、信號生成和數據記錄功能，靈活部署自定義測試方案
- 提供直觀易用的使用者操控介面 （UI） 及完善API介面進行自動化控制，提高研發及量產階段的測試效率
4. 儀器演示
在儀器演示環節，工程師展示了如何使用Moku實現信號生成、數據記錄和即時分析，進行VCO本徵雜訊測量、PLL控制環路的傳遞函數測量等實驗。
精彩問答
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Q1：Moku 硬體平台架構如何實現多種測試測量，它如何在並行 IC 測試中脫穎而出？
答：Moku 設備配備了高速 ADC 和 DAC，核心數位信號處理 FPGA，通過 FPGA 的可重構性在一台硬體設備上實現高速數據採集分析（時域/頻域）、信號生成（類比/數位）和即時閉環反饋控制等功能。 多個儀器功能可以組合並行無需在多個獨立儀器之間來回切換，大幅提升測試效率。 全新旗艦產品 Moku：Delta 支援8個通道並行輸入/輸出，32通道數位 DIO，2 GHz 輸入/輸出頻寬，在一台設備上即可實現混合信號同時採集、分析和生成，實現多個DUT同步測試。 相比較依賴傳統的單一功能設備組建的測試系統，不僅簡化系統搭建節約成本，而且顯著縮短從調試到量產的驗證週期。 -
Q2：Moku 上能支援AI測試嗎？
答：Moku平臺上已經全面引入人工智慧技術，為測試與測量帶來更高的智慧化和自動化能力。 首先，Moku 儀器功能中集成了神經網路，支援五個的全連接層，使用者可以將神經網路上傳到Moku硬體上運行，與Moku平臺上其他儀器功能無縫集成使用，用於優化信號分析、去噪、感測器條件和閉環反饋等應用。 Moku應用程式中還內置AI 助手，能夠與使用者文字交互即時問答，比如在測試過程中遇到的問題快速解答提供對應資源，提高實驗效率。 此外，Liquid Instruments創新性發佈了行業首創“生成式儀器Generative Instruments”技術。 使用者只需使用自然語言描述需求，AI 即可自動生成和配置符合任務要求的自定義儀器， 實現複雜的測試流程自動化調度控制，甚至可即時在可程式設計FPGA上部署自定義功能即時回應動態變化需求。 真正實現測試測量向“按需生成”智能化發展。 -
Q3：使用上位機進行二次開發，可以支持什麼語言？
答：我們提供豐富的 API 支援，包括 Python、MATLAB 和 LabVIEW，同時也支援 C 語言和 Java 等主流程式設計語言，實現測試流程自動化、數據處理加速以及與現有軟體平臺的無縫對接。 詳細資訊請訪問：https://apis.liquidinstruments.com/api 來獲取詳細資訊。
